GAIAN — AI Ensemble

長いプロンプトは、
いらない— 経営者のためのAI調律サービス ―

社長の「なんか違う」「最近弱い」「これ大丈夫?」という雑な一言から、
営業・採用・広告・資料作成を動かす、社長直轄のAIチームを構築します。
長い指示書も、難しい操作も要りません。普段の話し言葉のままで構いません。

ChatGPT / Claude / Gemini / RAG / AIエージェント / 業務自動化 に対応
Current Situation

"ChatGPTを契約した。
でも、社内は何も変わっていない。"

AIを入れたのに、誰も使わない。

社員に渡しても、何に使えばいいか分からない。

結局、経営者だけが少し触って終わっている。

Problem

AI導入で止まる、3つの場所

ツール契約だけでは、会社は変わりません。
止まっている場所を見極め、業務に入る形へ設計し直します。

01
誰も使わない

アカウントを配っても、社員は何に使えばいいか分からない。結果、社長だけが少し触って終わります。

02
成果物が弱い

回答は出るが、営業文面・求人・広告改善・提案資料として、そのまま使える品質になりません。

03
運用が続かない

担当、ルール、評価軸、更新設計がないため、最初の熱が冷めたあと自然消滅します。

Core Value

雑で短い言葉で、深く動く

経営者の言葉は、いつも整理されているわけではありません。
だからこそ、AI側に文脈・役割・判断補助の構造を持たせます。

「最近、応募が弱い」
「この広告、悪くない気がするけど、売上につながらない」
「この案件、受けたら面倒くさそう」
「この文章、なんか違う」
「この社員に任せて大丈夫?」
GAIANが作るAIチームは、社長の曖昧な違和感を、 営業導線・採用導線・広告数値・クレームリスク・社内運用の観点へ分解します。 ただ答えるAIではなく、整理し、反証し、実行案に落とし、次の一手まで提示するAIチームへ育てます。
The Difference

"鏡" のAI顧問と、
"合奏" のAI調律。

— Conventional AI Advisor

市場の大半「鏡」型

単一のAIに「あなたは相談役です」と命じ、社内文書をRAGで検索可能にする。
経営者の入力に対し、整形して返す ── 反射するだけの構造。

  • 応答は一方通行
  • 反証なし、同意中心
  • 食わせた情報の整形にとどまる
  • モデル更新で応答が崩れても気付けない
— GAIAN AI Ensemble

弊社「合奏」型

複数のAIに異なる役割を割り当て、反証・統合・観察を経て応答を組み立てる。
単一AIでは出せない深さと多様性を、合奏として提供します。

  • 反証する役、統合する役、別角度から見る役を分離
  • 経営者の盲点を指摘する観察者視座を内蔵
  • モデル更新を継続観察し、応答崩れを補正
  • 役員・社員にも実装展開可能
Six Voices, One Decision

御社専属のAI役員会を組む。

取締役会は、本来、異なる視点を持った人間が集まって意思決定を行う場です。
弊社は、AIにも同じ構造を持ち込みます。役割の異なる複数のAIを発火させ、
反証・統合・観察を経た上で、経営判断に必要な情報を組み立てます。

i.
反証役

経営者の仮説に対して、あえて反対側から論証する。同意しないことが仕事。

ii.
統合役

複数の意見と矛盾を含めて束ね、一つの判断材料に変換する。

iii.
観察役

経営者自身が見落としている前提・盲点を、外側から指摘する。

iv.
配慮役

人間関係・組織の機微を踏まえた配慮の視点で、判断にブレーキをかける。

v.
比較役

ChatGPT、Claude、Gemini など複数モデルの特性で、別解を提示する。

vi.
記録役

過去の判断との整合性を保ち、長期的な意思決定の一貫性を支える。

How the council works

AI役員会は、
こう動きます。

社長が投げるのは、整った質問でなくていい。
雑な一言から、複数のAIがそれぞれの役割で応答し、論点を立体的に組み上げます。
── 実際のやり取りを、そのままお見せします。

社長のひとこと
「最近、求人を出しても応募が弱いんだよな」
整理役

まず分解します。「応募が弱い」には3つの可能性があります。①求人が見られていない(露出)②見られているが応募されない(訴求)③応募はあるが質が合わない(ターゲット)。直近の表示回数と応募率は分かりますか? どこで詰まっているかで打ち手がまるで変わります。

反証役

「求人の書き方の問題」と決めつけるのは早いです。給与・休日・勤務地といった条件が同業他社とズレていれば、文面をいくら磨いても応募は増えません。まず競合の同職種の条件と並べて、自社が見劣りしていないかを確認すべきです。

観察役

ひとつ気になります。「弱くなった」と感じ始めたのはいつ頃からでしょう。時期が特定できれば、求人媒体のアルゴリズム変更や、競合の新規出稿開始など、自社の外側で起きた要因も切り分けられます。社内だけを見ていると、原因を見誤ります。

統合役

論点を束ねます。まず①媒体の表示数と応募率を確認、②競合の条件と比較、③悪化した時期を特定──この3つを今週中に。その上で、もし文面が原因なら「未経験歓迎」を「入社後3ヶ月は先輩が毎日サポート」のように、不安を消す表現へ。次の打ち手まで、ここで決め切れます。

社長のひとこと
「この広告、悪くない気がするけど、売上につながらないんだよ」
整理役

「悪くない」と「売上につながらない」の間を分けましょう。広告はクリックされていますか? クリックはされるが買われないなら、問題は広告ではなく着地先(LP・商品・価格)にあります。逆にクリックすらされないなら、広告そのものの訴求です。数字で切り分けます。

反証役

そもそも、本当に広告のせいでしょうか。広告を直せば売れる、という前提が危ういかもしれません。商品の魅力やLPの説得力が足りないのを、広告のせいにしていないか。一度疑ったほうがいいです。広告だけ直して売れなければ、また同じ場所で止まります。

比較役

同じ広告を、別のAIにも別の角度から評価させました。出てきたのは「ターゲットは合っているが、媒体がズレている」という見立てです。今の出稿先より、別の媒体のほうがこの商品の客層と相性が良い可能性があります。1社のAIの結論だけで決めない、という視点です。

統合役

まとめます。まず①クリック率と購入率を分けて見て、詰まりが「広告」か「着地先」かを特定。②同時に商品・LP側の説得力も点検。③媒体の相性も再検討。順番としては、出稿を止めずに着地先を1つ直して比較するのが、一番速く答えが出ます。

ひとつの問いに、整理・反証・観察・比較・統合。
これを、御社の事業の文脈に合わせて組み上げ、運用し続けます。

Deliverables

導入後に、作るもの

「AIを触れる」状態で終わらせず、
実際の業務で使う成果物まで落とし込みます。

01
営業文面・提案資料のAIテンプレート

問い合わせ返信、提案書、営業DM、商談後フォローを、社長の文脈に合わせて整備します。

02
採用・求人・応募者対応のAI導線

求人文面、応募者への返信、面談前の整理、採用判断の補助までを構築します。

03
広告・LP改善のAIレビュー

広告文、LP、CV導線、訴求軸を、AI会議の形式で継続的に改善します。

04
社長専用のAI経営チーム

壁打ち、反証、実行案、リスク整理、議事録化まで、役割を分担して支えます。

Process

診断 → 設計 → 実装 → 運用

「教えて終わり」ではありません。
会社の実務にAIが入り、使われ続けるところまで設計します。

STEP 01
診断

現在のAI活用、営業・採用・広告・資料作成の詰まりを棚卸しします。

STEP 02
設計

どの業務にどのAI役割を置くか、社長直轄の運用図を作ります。

STEP 03
実装

プロンプト、テンプレート、ワークフロー、必要に応じて自動化を構築します。

STEP 04
運用

使われ方を観察し、品質・費用対効果・社内定着を継続的に改善します。

Why us

私たちが、
AIを使い倒してきた理由。

AIは「いらぬ、存ぜぬ、面倒くさい」では済まない時代になりました。 ですが、何から始めればいいか分からない、過去に試したが続かなかった ── そんなオーナー様が、ほとんどではないでしょうか。

弊社も、AIの波に晒される業界のなかで、逆にAIを徹底的に使い倒す道を選び、 日々その手応えを積み上げてきました。そこで掴んだのは、 長いプロンプトを書くより、短く的確な言葉でAIを深く動かす方が、はるかに速く成果に近づくという事実です。

同じく泥臭く現場を回している中小企業のオーナーの皆様に、 私たちが掴んだノウハウを共有したい。 そう思って、AIサポート事業を立ち上げました。

運営・代表について

GAIAN は、合同会社GAIALOVESが運営するAI調律サービスです。 母体であるGAIALOVESは、長年クリエイティブ業界で「人と仕事を見極め、信頼で動かす」ことを生業にしてきました。 その作法を、AIの調律にそのまま活かしています。

運営会社 合同会社GAIALOVES / www.gaialoves.com →
Why you need a continuous partner

そのプロンプト、
明日も最適とは限りません。

ChatGPTもClaudeもGeminiも、毎月のようにモデルが更新・調整されています。
今日うまくいったカスタム指示・パーソナライズ設定・プロンプトが、
明日も同じように効く保証は、どこにもありません。

多くの業者は「今うまくいった設定」を渡すだけ

「このプロンプトが効きます」「この設定にしましょう」── 多くのAI業者がやっているのは、ある時点でうまくいったやり方を、教えて終わりにすることです。納品して、それで完了。

でも、その有効性は誰も保証していない

モデルが更新されれば、昨日まで完璧だった指示が、急にピントを外し始める。気づかぬうちに応答品質が落ち、現場の「最近AIが使えない」につながります。この変化を追い続けている業者は、ほとんどいません。

だから、追い続ける伴走が必要です

弊社は、複数AIの更新を横断的に観察し、今日の最適解へ調整し続けます。「一度設定して終わり」ではなく、変わり続けるAIに合わせて、御社の使い方を保ち続ける ── これが、伴走の本質です。

Not just one AI

AIは1社に絞らず、
用途で使い分ける。

多くの業者は「ChatGPTだけ」「自社ツールだけ」に縛られています。
ですが、AIにはそれぞれ得意・不得意があり、用途によって最適な一手は変わります。
弊社は特定の1社に依存せず、目的に応じて選び、組み合わせます。

長文の分析・整理が要るとき

大量の資料や議事録を読み込ませ、論点を整理する場面に強いAIを選びます。

アイデアを広げたいとき

企画や訴求の切り口を発散させたい場面では、発想の幅が出るAIを使います。

最新情報を踏まえたいとき

市場動向や最新事例を踏まえた回答が要る場面では、検索に強いAIを組み合わせます。

厳密な反証が欲しいとき

判断の穴を突き、リスクを洗い出す場面では、批判的な検証に向くAIを当てます。

どのAIをどの業務に充てるか ── この組み合わせ自体が、成果を大きく左右します。 1社に偏らず、その時々の最適な布陣を組む。 4つの主要AIを日常的に使い込んでいるからこそ、御社の目的に合わせた使い分けを設計できます。
How we work together

3つの関わり方

御社の状況に合わせて、関わる深さを選べます。
いきなり大きな契約は必要ありません。まずは気軽な相談から。

お気楽相談プラン
— stage one —
気軽に、聞ける相手を持つ
  • LINE・メール・電話でAIのことを気軽に相談
  • 「このプロンプトでいい?」「どのAIを使えば?」に回答
  • 月1回程度の軽い壁打ち
  • まずはAIに慣れたい・聞ける相手が欲しい方へ
AI推進室構築
— stage three —
社内に、仕組みとして根づかせる
  • 「AI合奏プラン」の全内容を含む
  • RAG・社内文書検索の設計
  • AIエージェント・業務自動化の構築
  • 社内展開・運用ルールの整備

費用は、御社の業務範囲・体制・開発の有無によって変わります。
無料相談で現状をうかがった上で、最適なプランと料金を個別にご提案します。
料金や内容にご納得いただいてからのご契約です。まずはお気軽にご相談ください。

FAQ

よくある質問

ChatGPTを契約済みでも依頼できますか?

はい。むしろ契約後に社内活用が止まっている会社ほど、相性が良いです。現在の契約状況を確認し、業務に組み込む設計を行います。

社員がAIに詳しくなくても大丈夫ですか?

大丈夫です。まずは社長直轄で小さく始め、成果が見えた業務から、社員向けのテンプレートへ展開していきます。

開発なしでも始められますか?

可能です。まずはChatGPT・Claude・Geminiなどの既存ツールを使い、営業文面・求人・広告改善・資料作成といった実務成果に寄せます。

機密情報や社内データの扱いは相談できますか?

はい。入力してよい情報・避けるべき情報・社内ルール・ツール選定を、一緒に整理していきます。安全性を踏まえた運用を、ご一緒に設計します。

料金はどのように決まりますか?

御社の業務範囲や体制をうかがった上で、無料相談にて費用と内容を個別にご提案します。会社の規模やお願いしたい範囲によって変わるため、まずは現状をお聞かせください。いきなり契約をお願いすることはなく、料金や条件にご納得いただいてからのご契約です。

まず何から始めればいいですか?

まずは無料相談で、現在のAI活用状況や、社内で止まっている業務をお聞かせください。その場で「契約しない」とご判断いただいても構いません。御社のAIの使い方が整理されるだけでも、価値があると考えています。

First Step

まずは30分、
気軽に話しませんか。

御社が今どうAIを使っているか、何に困っているかを聞かせてください。
その場で「契約しない」と判断いただいて構いません。
AIの使い方が少し整理されるだけでも、価値があると考えています。

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